2025年2月19日星期三
梁文锋带领实习生袁景阳发表了一篇关于原生稀疏注意力（NSA）的技术论文。这篇论文于2月18日在海外社交平台上发布，主要介绍了NSA技术如何通过动态分层稀疏策略优化传统AI模型在长文本训练与推理中的表现，提升推理速度并降低预训练成本。
DeepSeek的新论文揭示了原生稀疏注意力技术，旨在优化AI模型的训练与推理过程，特别是提升长文本处理能力。这可能增强市场对AI领域公司的信心，并推动行业向前发展。相关企业的股价稳定性与成长性有望得到正面审视，AI板块的整体吸引力料将因此增强，对股市整体的技术创新氛围产生积极影响。
Meta宣布将在4月29日举行首届LlamaCon，这是专门面向生成式人工智能的开发者大会。大会的名字源于Meta的开源AI模型Llama系列。届时公司将分享开源AI发展的最新动态，帮助开发者构建创新应用和产品。具体议程、演讲嘉宾及展示的技术细节尚未公布，但会在接下来几周内陆续公开。
Meta首届AI开发者大会LlamaCon聚焦生成式人工智能，此举可能提升市场对Meta在AI领域领导力的认可。技术分享有望激发创新应用开发，对AI板块产生积极效应。整体而言，此事件或增强投资者对高科技股的关注度，为股市注入技术创新动力，有利于提升市场对前沿技术企业的整体评价。
OpenAI前首席技术官Mira Murati成立了一家名为Thinking Machines Lab的新公司，专注于构建支持“人机协作”的AI模型和产品。新公司团队包括多位OpenAI前高管，如首席科学家John Schulman、首席技术官Barret Zoph以及安全负责人Lilian Weng。值得注意的是，在公司近30名员工中，超过12人曾在OpenAI工作。
OpenAI前高管联手创办Thinking Machines Lab，专注人机协作AI领域，增强了市场对AI行业创新潜力的信心。新公司集结行业精英，预示AI板块将迎来新的竞争格局。此举可能提升投资者对AI企业长期价值的评估，对整个股市的技术创新氛围产生积极推动，特别是在人机协作这一前沿领域的探索可能激发更多行业应用和投资机会。
