芬兰于韦斯屈莱大学日前宣布，他们与其他高校研究人员合作开发出一种基于人工智能的新型工具，可通过分析人体组织样本来自动鉴别结直肠癌。在传统病理检查中，医生需要通过查看数字显微镜载玻片，逐点标记癌变组织和其他相关组织的位置来鉴别诊断结直肠癌。而这种新工具能够自动分析样本，并突出显示包含不同组织类别的区域，从而减轻医生的工作量，加快预测和诊断过程，并提出治疗意见。
负责设计这一工具的研究人员法比·普雷杰表示，在显微镜样本分类方面，这种人工智能工具能够识别与结直肠癌相关的所有组织类别，准确率达到96.74%。
于韦斯屈莱大学发布的新闻公报指出，尽管目前的实验结果令人鼓舞，但必须谨慎、逐步地将这种人工智能工具引入临床。研究团队已决定将这款人工智能工具免费开放，以鼓励更多研究与合作。相关研究论文已发表在美国细胞出版社下属的《太阳神》杂志上。
