中国科学院自动化研究所李国齐、徐波团队与相关单位合作，成功研发出类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”（SpikingBrain-1.0）。这一模型借鉴了大脑神经元内部工作机制，展示了一条不断提升模型复杂度和性能的新路径。相比当前主流的Transformer架构，“瞬悉1.0”仅需约2%的数据量，就能在多项语言理解和推理任务中达到媲美众多主流模型的性能。
这是我国首次提出大规模类脑线性基础模型架构，并在国产GPU算力集群上构建了类脑脉冲大模型的训练和推理框架。“瞬悉1.0”的超长序列处理能力在法律与医学文档分析、复杂多智能体模拟、高能粒子物理实验、DNA序列分析、分子动力学轨迹等超长序列任务建模场景中具有显著的潜在效率优势。
该模型为新一代人工智能发展提供了非Transformer架构的新技术路线，并将启迪更低功耗的下一代神经形态计算理论和芯片设计。
